近日,某鋼鐵企業與用友達成合作,加速推進智能制造建設。用友將基于精智工業大腦的煤氣、氧氣優化調度算法模型以及廢鋼智能判定算法模型,助該鋼鐵企業挖掘數據價值,以人工智能提高生產力,降成本、提效益。 除了精智工業大腦,用友還將基于精智工業互聯網平臺,為其搭建一個平臺(AIoT)、兩大應用(能源與安環),助其實現全方位、全過程、智能化的精準管控、科學調度和協同高效,提升智能管理水平。 該企業是民營鋼鐵龍頭企業之一,主要生產各品種規格的優質螺紋鋼、高速線材盤螺、品種鋼等系列產品。面對新的挑戰和機遇,該企業正全面實施燒結、煉鐵、煉鋼、軋鋼全工序技術裝備及節能環保設施的升級改造。 需求一 預測能源消耗量 降低能源成本 鋼鐵企業是耗能大戶,能源成本約占生產成本的30%,不斷提高節能降耗水平是鋼鐵企業始終追求的目標。但目前大部分企業能源管理系統僅僅限于能源的運行監視,難以進行預測分析和指導生產實踐。 由于煤氣、氧氣是其中最重要的兩大能源介質,因此,如何對煤氣、氧氣的發生量、消耗量建立精準預測模型、實時給出能源優化調度管理方案,是優先需要解決的問題。 需求二 智能判定廢鋼 提效率、防風險 廢鋼質量檢驗在鋼鐵冶煉企業中占有重要地位,但廢鋼鐵質量的檢測問題,一直因擾著各大鋼企。傳統廢鋼的檢驗定級主要靠目測、卡尺測量及生產廠、技術中心監督員共同判定,人為因素大、手續較繁瑣、判級質量異議較多,更有個別供貨商為追求利益最大化而弄虛作假,增加了驗級和管理的難度。 因此,如何智能判定廢鋼,并對判定過程可追溯,是有一個需要重點解決的問題。 需求三 統一數采平臺 實現萬物互聯 構建全廠統一的IoT數據采集平臺,對全廠PLC、DCS、能源儀表、火災煙感報警信號、廢氣廢水等數據進行統一的采集、存儲、清洗和轉發,實時顯示監測數據、對異常數據自動報警。IoT數據采集平臺可支撐未來能源、設備、生產管理的深化應用,避免對數據采集系統的重復建設、布線繁瑣、控制系統負荷大、成本高等問題。 需求四 保障生產安全,環保無憂 構建安全環保管理系統,避免或減少安全風險。系統可實現安全檢查、危險源識別、安全培訓、應急演練、個體防護、固廢處理、特殊作業、事故管理等的閉環管理,實時感知,事前預防,有效管控隱患、減少環境污染,實現超低排放。 建立能源優化調度模型 動態預測,最優調度 通過精智工業大腦在工藝機理模型方面的積累和能力,以系統節能為原則,建立能源優化調度模型,實時動態監控能源管網,對煤氣進行動態預測、在線報警,保障全網最優煤氣調度決策方案、保障煤氣管網壓力穩定運行。