目前，云會計越來越多地受到理論界和實務界的關注。云會計有利于企業會計大數據的收集和處理。云會計系統可以通過獲取企業所有的會計數據并對其進行有效的處理，為企業管理層提供決策依據。而機器學習和人工智能技術的發展不僅提高了數據收集和處理的效率，還大大減輕了會計人員的工作強度，使會計人員更能發揮其專長，為企業提供咨詢服務，提高其管理決策能力。

　　云會計的快速發展得益于以下4個方面的特性。

　　其一，便利性。云會計系統方便了企業決策者隨時隨地通過各種設備訪問云會計數據。其二，合作性。會計師和會計顧問可以隨時通過云端共同商討企業的會計處理方案。其三，集成性。在云會計系統中，不同部門的會計數據不會局限在該部門的應用程序內，而是可以在企業的云會計系統中自由提取，從而實現會計數據的快速集成。其四，學習性。云會計可以及時利用人工智能、機器學習和深度學習技術方面的最新成果，確保為企業提供更好的使用體驗。在云會計的發展過程中，機器學習和人工智能將會發揮越來越重要的作用。

　　長期以來，傳統會計系統存在諸多弊端，如會計信息系統維護困難，數據訪問受時間和地點的限制等。云會計系統不僅可以為企業提供長期計劃方案，提高企業會計處理效率，還可以方便決策者隨時隨地訪問企業會計數據，深入了解企業的賬務處理和會計指標。云會計首先在中小企業中試點。中小企業的云會計系統可以自動完成大量的數據錄入工作，大大節約了會計處理時間，使會計人員能夠發揮更多管理職能。而很多管理決策工作是暫時難以被機器取代的，需要決策者深入理解企業的會計信息，并具備業務的控制能力和數據的判斷能力。中小企業應用云會計系統不僅提升了其會計職能，也給企業內外部利益相關者提供了更多有效會計信息。例如，在云會計系統中，企業內部的現金不再是由各下級單位來分散管理，而是在全企業范圍內統一調配；企業與企業之間的對賬和結算也可以在云會計系統內部完成。

　　云會計還為企業的管理決策提供了更精密的會計數據支撐。一些企業高層的管理行為（尤其是對企業未來業務量的預測）都是以核心會計信息為依據的。因此，會計系統必須能即時反映所有業務細節。在云會計系統下，企業內部無需另外建立倉儲跟蹤系統也能精確跟蹤每一筆交易。除了提供準確的會計信息以外，云會計還在會計實踐中發揮著越來越重要的作用，例如將紙質記錄進行數據化處理、設定自動提醒和定時功能等。云會計系統還可以發揮電子商務職能，如完成在線支付、處理在線業務等。由于在云會計系統內部不同部門之間可以實現數據共享，所以整個會計系統的數據錄入工作量大大降低。

　　云會計的迅猛發展主要得益于自動化技術的進步。自動化技術是以某種機器或裝置來代替部分或全部的人工操作，使其在沒有人干預或很少人干預的情況下，自動地實現某種預期的目標。自動化技術在云會計中的應用，大大簡化了會計數據的處理流程，加快了會計數據的傳遞速度，并能自動生成關鍵績效評估指標，向管理層提供有價值的商業建議，從而提高企業管理者的決策水平。